Een infographic is dé manier om de resultaten van je analyse of onderzoek op een impactvolle manier te delen met je collega’s of klanten. Een compact verhaal op papier of digitaal, waarbij je de belangrijkste inzichten laat zien. Helder en overzichtelijk, zodat de lezers gelijk worden aangezet tot de door jou gewenste actie. 

• Design, de kracht van visuele signalen als kleur, vorm en grootte. 
• Vlakverdeling en kleur, het sturen van aandacht. 
• Hoe visualiseer je je data, zodat het herkenbaar en inspirerend is? 
• Wie is je publiek en hoe maak je verbinding maken met ze.
• Compact en overzichtelijk informatie presenteren. 
• Storytelling, wat zijn de onderdelen van een goed verhaal. 
• Toepassen van visuele hiërarchie om lagen in een verhaal aan te brengen. 
• Grafieken en afbeeldingen combineren tot een verhaal.  
• Naast toegankelijke theorie, bevat deze training heel veel praktische tips die niet in reguliere Powerpoint- of Excel-trainingen voorbij komen. Waardoor de mogelijkheden van deze tools voor de gebruikers veel groter worden.

Deze training wordt op 24 november (hopelijk) fysiek gegeven. 

Doel

Deelnemers leren een inspirerende infographic te maken. Van vlakverdeling tot grafiekkeuze. Van het opbouwen van een verhaal, tot de plaatsing van een legenda. 

Na afloop weet je hoe je een visueel verhaal opbouwt en dat vertelt op één pagina. Je weet welke visualisatie je moeten kiezen en welke elementen ervoor zorgen dat je publiek betrokken raakt en enthousiast reageert. 

Kosten

Vele uren werk zijn er in je analyse gaan zitten. De uitkomst is een prachtig inzicht. De volgende stap is het overtuigen van de gebruiker, klant of collega. Snel zet je een presentatie in elkaar. Slides vol bulletpoints worden gecombineerd met de grafieken uit de analyse. De zaal wordt geboekt en dan is de grote dag.  

Maar… de grote dag valt tegen. Geen applaus aan het eind, geen collega’s die doorpakken. Sterker nog, ze zaten tijdens de presentatie verveeld naar hun telefoon te staren en leken niet geraakt door de prachtige inzichten die je deelde. Als er al een reactie uit de zaal gaf, was dat een kritische vraag of dit niet korter gekund had.  

Klinkt bovenstaand scenario bekend? Wil je dat dit soort presentaties tot het verleden behoort? Wil je impact maken met je inzichten? Volg dan deze training ‘Krachtige presentaties maken’. 

• Hoe zorg jij ervoor dat jouw presentatie onvergetelijk wordt en de aanwezigen aanzet tot actie. 
• Design, de kracht van visuele signalen als kleur, vorm en grootte. 
• Vlakverdeling en kleur, het sturen van aandacht. 
• Hoe visualiseer je je data, zodat het herkenbaar en inspirerend is? 
• Wie is je publiek en hoe maak je verbinding maken met ze.
• Storytelling, wat zijn de onderdelen van een goed verhaal. 
• De opbouw van een goede presentatie. Het zandlopermodel, van pakkende introductie tot krachtige conclusie. 
• Dia of slide design. De verschillende soorten slides en hun valkuilen en mogelijkheden. De tekst slide, de fotoslide en de data slide. 
• De trainingsinhoud is toe te passen op zowel live als online presentaties. 
• Naast toegankelijke theorie, bevat deze training heel veel praktische tips die niet in reguliere Powerpoint of Excel trainingen voorbij komen. Waardoor de mogelijkheden van deze tools voor de gebruikers veel groter worden.

Deze training is geschikt voor iedereen die presentaties maakt om zijn inzichten te delen. Ben jij werkzaam als onderzoeker, analist, marketeer, controller of projectleider. Wil jij andere mensen wilt inspireren met jouw inzichten, dan is deze training voor jou.

Deze training wordt op 31 oktober (hopelijk) fysiek gegeven. 

Doel

Deelnemers leren een inspirerende presentatie te maken. Van het opbouwen van een presentatie, vertellen van het verhaal, tot het ontwerpen van de losse slides. 

Na afloop weet je hoe je een verhaal opbouwt en dat vertelt met behulp van aansprekende slides. Je weet welke visualisatie je moeten kiezen en welke elementen ervoor zorgen dat je publiek betrokken raakt en enthousiast reageert. 

Kosten

Ondernemingen worstelen met het aan elkaar koppelen en analyseren van diverse databronnen. Hierbij zijn Consumer Insights lang niet altijd meer het eerste loket voor consumenteninformatie. Het merendeel van deze analyses wordt uitgevoerd met machine learning tools door Data Scientists. Data Scientists kunnen analyseren, maar zijn doorgaans minder sterk in de interpretatie en de link met de business context. Dit betekent dat Data Scientists moeten worden aangestuurd door personen die de link weten te leggen tussen de business issue (marketingvraagstukken) en Data Science-methoden.

Consumer Insights is niet meer het eerste loket voor consumenteninformatie:

Steeds meer consumenteninformatie komt beschikbaar in databases die doorgaans verspreid over diverse afdelingen worden beheerd. Dit zijn interne databases o.a. e-commerce, digital marketing, maar ook veel externe databases. 

Er is een enorm aanbod van publieke databases, syndicated data (Nielsen, GFK) en van databrokers (Mintel, Euromonitor, Global Data, Statista etc). Stakeholders kunnen bij verschillende afdelingen aankloppen voor consumenteninformatie. 

Hoe kan Consumer Insights weer het eerste loket voor consumentenformatie worden: 

Ondernemingen worstelen met het aan elkaar koppelen en analyseren van diverse databronnen. Het merendeel van deze analyses wordt uitgevoerd met machine learning tools door Data Scientists. Data Scientists kunnen analyseren, maar zijn doorgaans minder sterk in de interpretatie en de link met de business context. Dit betekent dat Data Scientists moeten worden aangestuurd door personen die de link weten te leggen tussen de business issue (marketingvraagstukken) en Data Science methoden.

Om een Data Scientist goed te kunnen aansturen is het de methoden en werkzaamheden van de Data Scientist te begrijpen. Wanneer jij, als Consumer Insights Manager, dit kunt, zal Consumer Insights weer het eerste loket worden voor consumenteninformatie.  

Als marktonderzoekbureau kun je Data Science-projecten als service aanbieden. Belangrijke voorwaarde is dan wel dat de Accountmanagers bekend moeten zijn met de principes van Data Science. Ze hoeven geen Data Scientist te worden, maar moeten eveneens de werkzaamheden begrijpen.

1. Begrijpen hoe de uitkomsten van machine learning methodes worden gevalideerd, kloppen de uitkomsten wel, zijn ze logisch?
2. Leren hoe je data science kunt toepassen bij een echte marketing case study waarbij consumer understanding cruciaal is:

1. Vanuit een business issue en combinatie van meerdere, niet volledige, databronnen een briefing opstellen voor de datascientist
2. Het beoordelen van een analyse voorstel van de Data Scientist
3. Het beoordelen van de analyse uitkomsten van de Data Scientist
4. Het vertalen van de uitkomsten naar aanbevelingen en toepassingen binnen de business

Deze training wordt op 20 juni (hopelijk) fysiek gegeven. 

Doel

In staat zijn zelfstandig een Data Science–briefing te formuleren voor de Data Scientist en de uitkomsten van Data Science te begrijpen en te vertalen in business / marketing implicaties.

Kosten

Samenvattend

Ondernemingen worstelen met het aan elkaar koppelen en analyseren van diverse databronnen. Hierbij zijn Consumer Insights lang niet altijd meer het eerste loket voor consumenteninformatie. Het merendeel van deze analyses wordt uitgevoerd met machine learning tools door Data Scientists. Data Scientists kunnen analyseren, maar zijn doorgaans minder sterk in de interpretatie en de link met de business context. Dit betekent dat Data Scientists moeten worden aangestuurd door personen die de link weten te leggen tussen de business issue (marketingvraagstukken) en Data Science-methoden.

Consumer Insights is niet meer het eerste loket voor consumenteninformatie:

Steeds meer consumenteninformatie komt beschikbaar in databases die doorgaans verspreid over diverse afdelingen worden beheerd. Dit zijn interne databases o.a. e-commerce, digital marketing, maar ook veel externe databases. 

Er is een enorm aanbod van publieke databases, syndicated data (Nielsen, GFK) en van databrokers (Mintel, Euromonitor, Global Data, Statista etc). Stakeholders kunnen bij verschillende afdelingen aankloppen voor consumenteninformatie. 

Hoe kan Consumer Insights weer het eerste loket voor consumentenformatie worden: 

Ondernemingen worstelen met het aan elkaar koppelen en analyseren van diverse databronnen. Het merendeel van deze analyses wordt uitgevoerd met machine learning tools door Data Scientists. Data Scientists kunnen analyseren, maar zijn doorgaans minder sterk in de interpretatie en de link met de business context. Dit betekent dat Data Scientists moeten worden aangestuurd door personen die de link weten te leggen tussen de business issue (marketingvraagstukken) en Data Science methoden.

Om een Data Scientist goed te kunnen aansturen is het de methoden en werkzaamheden van de Data Scientist te begrijpen. Wanneer jij, als Consumer Insights Manager, dit kunt, zal Consumer Insights weer het eerste loket worden voor consumenteninformatie.  

Als marktonderzoekbureau kun je Data Science-projecten als service aanbieden. Belangrijke voorwaarde is dan wel dat de Accountmanagers bekend moeten zijn met de principes van Data Science. Ze hoeven geen Data Scientist te worden, maar moeten eveneens de werkzaamheden begrijpen.

1. Begrijpen hoe de uitkomsten van machine learning methodes worden gevalideerd, kloppen de uitkomsten wel, zijn ze logisch?
2. Leren hoe je data science kunt toepassen bij een echte marketing case study waarbij consumer understanding cruciaal is:

1. Vanuit een business issue en combinatie van meerdere, niet volledige, databronnen een briefing opstellen voor de datascientist
2. Het beoordelen van een analyse voorstel van de Data Scientist
3. Het beoordelen van de analyse uitkomsten van de Data Scientist
4. Het vertalen van de uitkomsten naar aanbevelingen en toepassingen binnen de business

Deze training wordt op 14 november (hopelijk) fysiek gegeven. 

Doel

In staat zijn zelfstandig een Data Science–briefing te formuleren voor de Data Scientist en de uitkomsten van Data Science te begrijpen en te vertalen in business / marketing implicaties.

Kosten

Samenvattend