AI schuift snel aan binnen Nederlandse bedrijven. Volgens cijfers van het CBS gebruikt in 2025 17 procent van de bedrijven AI, ruim twee keer zoveel als in 2023. Van die groep zet 35 procent AI in voor marketing en verkoop. De groei zit daarmee niet achter de schermen, maar precies waar klantcontact en omzet samenkomen.
▼
AI verschuift van experiment naar praktijk
De groei is breed zichtbaar, maar niet gelijk verdeeld. Grote bedrijven lopen nog steeds voorop. Bij organisaties met 250 werknemers of meer gebruikt inmiddels meer dan 40 procent AI. Bij kleinere bedrijven blijft het gebruik duidelijk achter. AI ontwikkelt zich snel, maar vooral bij partijen met voldoende schaal, data en capaciteit.
Marketing en verkoop als eerste toepassing
Marketing en verkoop zijn de meest genoemde toepassingen van AI. Administratie en bestuur volgen met 32 procent, onderzoek en innovatie met 25 procent. Logistiek blijft met 4 procent duidelijk achter. Bedrijven kiezen vooral toepassingen die snel toepasbaar zijn en direct bijdragen aan zichtbaarheid, efficiëntie en groei.
Taaltoepassingen trekken AI vooruit
De sterkste groei zit in AI die met taal en tekst werkt. Textmining wordt inmiddels door 12 procent van de bedrijven gebruikt, tegenover 4 procent twee jaar geleden. Automatische tekstgeneratie stijgt naar 8 procent en ook spraakherkenning wint snel terrein. Deze toepassingen sluiten direct aan op marketingtaken zoals content, klantenservice en het analyseren van klantfeedback. Complexere toepassingen, zoals beeldherkenning en voorspelmodellen, worden nog door een kleiner deel van de bedrijven ingezet.
Verschillen tussen sectoren
Bedrijven in handel en in informatie en communicatie gebruiken AI het vaakst voor marketing en verkoop. In de financiële sector ligt de nadruk juist op administratieve processen. Sectoren met veel klantinteractie en grote hoeveelheden tekstdata profiteren momenteel het snelst van AI.
De kloof groeit, de druk ook
Ondanks de snelle groei gebruikt het merendeel van de Nederlandse bedrijven nog altijd geen AI. Vooral kleinere organisaties blijven achter, terwijl voorlopers steeds meer ervaring en vaardigheden opbouwen. De afstand tussen beide groepen neemt toe, juist op het gebied van data, kennis en toepassing. Dat maakt de vraag steeds urgenter wat deze ontwikkeling betekent voor marketing- en datateams en welke keuzes zij nu moeten maken om straks niet buitenspel te staan.