Waar AI voorheen vooral een hulpmiddel aan de zijlijn was, zal het in 2026 verder uit bloeien tot een bepalende factor in hoe organisaties besluiten nemen, samenwerken en waarde creëren.
▼
Volgens het cloudgebaseerde dataplatform Snowflake verschuift de uitdaging daarbij van technologie naar mensen, processen en governance. Het bedrijf schetst zeven veranderingen die het werklandschap komend jaar zichtbaar gaan vormen:
- AI-verandermanagement wordt een bestuursthema
- Nieuwe sleutelrollen zoals Forward Deployed Engineers ontstaan
- Hiërarchieën binnen engineering verschuiven
- Gesproken taal wordt belangrijker dan programmeertaal
- AI-agents krijgen geheugen en context
- AI-agents worden onderdeel van teams
- Data-democratisering versnelt productiviteit en groei
Van AI-implementatie naar AI-verandermanagement
De grootste uitdaging zit niet langer in modellen of infrastructuur, maar in adoptie. Naarmate AI in alle functies wordt ingezet, moeten organisaties actief sturen op vertrouwen, verantwoordelijkheden en nieuwe rolverdelingen. AI-verandermanagement groeit daardoor uit tot een expliciete bestuurstaak. Medewerkers moeten leren wanneer ze AI volgen en wanneer juist niet. Organisaties die dit serieus organiseren, benutten AI over het algemeen beter.
Nieuwe sleutelrol: Forward Deployed Engineers
AI-platformen onderscheiden zich steeds minder op features en steeds meer op begeleiding. Snowflake ziet dat leveranciers die werken met zogeheten Forward Deployed Engineers een voordeel krijgen. Deze teams werken direct bij klanten, vertalen zakelijke vragen naar toepasbare AI-oplossingen en verkleinen risico’s. Voor bedrijven betekent dit snellere waarde en minder experimenten zonder vervolg.
Engineering-hiërarchieën schuiven op
AI-agents nemen steeds meer routinetaken over, waardoor het werk van engineers veranderd. Junior engineers richten zich sneller op architectuur en systemen, werk dat voorheen bij seniors lag. Senior engineers worden mentoren en technische regisseurs. Deze herverdeling verandert functieprofielen, teamsamenstelling en zelfs opleidingen.
Gesproken taal wordt de nieuwe programmeerlaag
De rol van code verandert. Helder kunnen uitleggen wat een systeem moet doen wordt belangrijker dan kennis van specifieke programmeertalen. Het draait minder om technische schrijfregels en meer om probleembegrip, creatief denken en ontwerp. Daardoor wordt softwareontwikkeling toegankelijk voor een veel bredere groep professionals.
AI-agents krijgen geheugen
Een belangrijke beperking van huidige AI-tools verdwijnt. In 2026 krijgen AI-agents een blijvend geheugen, waardoor ze context, voorkeuren en projectgeschiedenis meenemen. Dat maakt samenwerking consistenter en persoonlijker. AI verschuift zo van losse taakuitvoerder naar een meegroeiende partner binnen teams.
AI-agents als collega’s
AI-agents worden een vast onderdeel van het personeelsbestand. Ze krijgen onboarding, feedback en meer autonomie. Sommige agents sturen zelfs andere agents aan. Dat vraagt om nieuwe vormen van toezicht en evaluatie, niet zozeer technisch, maar vooral organisatorisch.
Data-democratisering als groeiversneller
Volgens Snowflake zit de grootste productiviteitswinst in bredere toegang tot betrouwbare data. Slechte datakwaliteit en strategieën die all over the place zijn, kosten organisaties nog altijd veel tijd en capaciteit. Wie data accuraat, veilig en toegankelijk maakt, legt daarmee een stevige basis voor consistente en verantwoorde AI-toepassingen.
Dit artikel is aangeleverd door een externe partij en valt buiten de redactionele verantwoordelijkheid.