Op 13 maart geeft Iga Jarosz, analytics engineer van Digital Power, samen met Jan Hoogenboom van Agrico, op MIE’24 een presentatie over de data-transformatie bij de grootste aardappelproducent van Nederland. Daily Data Bytes sprak met haar.
Waar ga je het over hebben op het MIE en waarom juist hierover?
‘We zullen het verhaal van Agrico vertellen – een van de grootste aardappelproducenten in Nederland – en de uitdagingen die gepaard gaan met het omarmen van een op data gebaseerde strategie. Vanwege de aard van het bedrijf zijn de typische omstandigheden waaronder de meeste bedrijven hun analyses uitvoeren niet van toepassing op Agrico. Er is een aanpak op maat nodig om waardevolle inzichten te leveren en bijvoorbeeld de verkoop-, operationele en financiële afdelingen te informeren. Om deze uitdaging aan te gaan, hebben we een geavanceerd dataplatform geïmplementeerd en een manier van werken opgezet die goede communicatie mogelijk maakt binnen het datateam en met verschillende stakeholders. Dit omvat het introduceren van een opkomende datarol die nog niet vaak voorkomt in teams, namelijk een analytics engineer.’
In jullie presentatie ga je in op de kracht van analytics engineering, die meteen de afhankelijkheid van data-engineers vermindert. Kun je de belangrijkste verschillen aangeven?
‘Bij het bespreken van de kracht van analytics engineering en de impact ervan op een datateam, is het goed om te beginnen met het begrijpen van de focus en de scope van twee meer bekende rollen: data-engineer en data-analist. Data-engineers richten zich voornamelijk op het bouwen en onderhouden van de infrastructuur die nodig is voor het inladen, transformeren en verwerken van de data. Hun scope omvat vaak het optimaliseren van datapipelines voor schaalbaarheid, betrouwbaarheid en efficiëntie. Data-analisten zijn meer bezig met het bouwen en onderhouden van rapporten en andere dataproducten. Hun doel is om de inzichten die het bedrijf uit de beschikbare data kan halen te optimaliseren. Als zodanig bevinden deze twee rollen zich aan twee uiteinden van het spectrum tussen technologie en bedrijfsleven, met weinig overlap in vaardigheden en expertise.
Datateams hebben analytics engineers nodig om deze kloof te overbruggen, waarbij de focus ligt op het bouwen en onderhouden van datamodellen. Ze optimaliseren ook toegepaste transformaties en maken data-analyse en interpretatie mogelijk. De vaardigheden van een analytics engineer overlappen met die van een data-engineer en een data-analist, waardoor naadloze samenwerking mogelijk is gedurende de hele reis van databronnen tot data-outputs.’
Welke praktische benadering wil je de bezoekers van je presentatie meegeven?
‘Ten eerste lichten we de componenten van Agrico’s dataplatform toe, die belangrijke factoren zijn voor betrouwbare en schaalbare dataverwerking. Daarna zullen we ingaan op de werkwijze die we hebben gehanteerd om snel hoogwaardige zakelijke inzichten te leveren. We zullen elke stap van het proces uitleggen, van de aanvraag van stakeholders tot het uiteindelijke rapport. De algehele boodschap richt zich op de voordelen die elke organisatie kan behalen door analytics engineering en de bijbehorende praktijken te adopteren. De sessie moet inspiratie en praktische tips bieden aan zowel zakelijke belanghebbenden als dataspecialisten, omdat we proberen beide kanten van het verhaal te belichten.’
‘Elk dataproject kun je vergelijken met een complex netwerk van verschillende vaardigheden, toolkits, expertise en verantwoordelijkheden’
Wat is voor jou het inzicht van 2023?
‘Neem de tijd om methoden en praktijken te verkennen die helpen bij het opzetten van een holistische aanpak voor je dataproject. Elk dataproject kan worden vergeleken met een complex netwerk van verschillende vaardigheden, toolkits, expertise en verantwoordelijkheden. Soms maakt dit netwerk succesvolle en productieve samenwerking mogelijk, andere keren zijn er storingen of disconnects die het hele team tegenhouden. Door zorgvuldig nieuwe benaderingen te verkennen, kunnen we methoden en praktijken aannemen die interdisciplinaire samenwerking vergemakkelijken en de samenhang van teams verbeteren. De domeinspecifieke vaardigheden van individuen zijn slechts een deel van het succesverhaal van een datateam. Het creëren van solide verbindingen en het koesteren van kanalen voor cross-functionele samenwerking kan vaak cruciaal blijken te zijn om die vaardigheden te benutten.’
Wat wordt – naast AI – de belangrijkste ontwikkeling in de komende één à twee jaar?
‘We zien een steeds hoger tempo van technologische ontwikkelingen, en hoe indrukwekkend dat ook is, we halen alleen het beste uit nieuwe technologieën wanneer mensen over de juiste vaardigheden, bewustzijn en educatie beschikken. We kunnen dit echt zien in de voortdurende dataficatie van ons dagelijks leven, zowel in ons privéleven als binnen verschillende organisaties. In dit proces transformeren we verschillende aspecten van ons leven, activiteiten en omgevingen in data, wat voortkomt uit de toenemende digitalisering van de samenleving, waar meer wordt vastgelegd, geregistreerd en geanalyseerd als datapunten. Maar naarmate dit proces voortgaat, realiseren we ons steeds meer hoe belangrijk data-geletterdheid is, niet alleen omdat we nieuwe manieren willen vinden waarop data een katalysator wordt voor positieve verandering en collectieve vooruitgang, maar ook omdat data-geletterdheid een noodzaak wordt om succesvol door de wereld te navigeren.
De belangrijkste ontwikkeling in de komende jaren zal de drastische toename zijn in het niveau van data-geletterdheid, de juiste integratie van onderwijsprogramma’s voor de volgende generaties, en het empoweren van individuen in diverse vakgebieden en disciplines om zelfverzekerd te navigeren in de data-rijke omgeving.’
De presentatie van Iga Jarosz en Jan Hoogeboom is op woensdag 13 maart om 11.15 uur.
Kijk voor alle informatie over MIE’24 (op 13 en 14 maart) en inschrijven op Data & Insights Event (MIE)