Het Marketing Information Event van 18 en 19 maart a.s., georganiseerd door het Data & Insights Network, heeft als thema ‘Revolutionizing Data & Insights: The Transformative Power of Generative AI’. Een van de sprekers is Dominique Roest (foto), kwartiermaker van TROI NL (Team Rendement Operationele Informatie) bij de politie. Een team waar alles draait om data. ‘Ik ben erg benieuwd hoe het zal gaan met AI-agents, zowel intern voor het politiewerk als bij bepaalde vormen van criminaliteit.’
▼
Kun je iets vertellen over TROI, hoe lang bestaat het, en wat is de kern van het werk?
‘Tien jaar geleden zijn we gestart in de eenheid Amsterdam van de politie. We hadden toen te maken met een grote misbruikzaak in kinderdagverblijven. Er waren grote hoeveelheden data veiliggesteld en de vraag was hoe we zo snel mogelijk de speld in de hooiberg konden vinden. Op dat moment waren data-science en AI nog lang niet zo gewoon als nu, en deden we veel met de hand. Maar alles met de hand bekijken was met zeven terabyte aan data niet meer te doen, ook omdat het ook ging om een grote verscheidenheid in soorten data (tekst, afbeeldingen, video en metadata). En deze zaak was geen incident meer, bijna elke zaak heeft momenteel een digitale component, en dus veel data. En zo ontstond de behoefte om collega’s te gaan ondersteunen bij hun datavraagstukken. We begonnen in eerste instantie klein met het ondersteunen in zaken met maatwerk. Maar langzaamaan merkten we dat bepaalde vragen steeds terugkwamen en was het veel slimmer om tooling te bouwen waardoor collega’s zelf met hun data konden werken.’
Zijn er aparte datateams met eigen databases, of is er een centraal team met decentrale units?
‘TROI is ontstaan in de eenheid Amsterdam, maar na een paar jaar zijn andere eenheden zich ook gaan aansluiten bij het netwerk, en hebben we nu teams in bijna alle eenheden van de Nationale Politie. De kracht van TROI ligt in het in de operatie aanwezig zijn, waardoor direct waarde kan worden toegevoegd en de collega, liefst direct, een oplossing krijgt voor zijn dataprobleem.
We zijn dus een bottom-up beweging met een centrale hub ertussen om de teams te faciliteren. Omdat we te maken hebben met strenge privacyregels zijn er verschillende technische infrastructuren waar we mee werken, en dus ook verschillende databases. Binnen de Nationale Politie streven we steeds meer naar harmonisatie en het samenvoegen van databases, maar gezien de verscheidenheid van het werk en verschillende regimes en toepassingen van data is dit niet altijd mogelijk. Ook hebben we te maken met verschillende systemen uit verschillende tijdsperioden wat integratie niet altijd makkelijk maakt.’
Wat is jouw rol in dit geheel?
‘Ik ben ooit gestart met TROI in Amsterdam en inmiddels als kwartiermaker bezig met het hele netwerk en het aansturen van de hub.’
Hoeveel mensen zijn er mee bezig en welke disciplines zitten er in TROI?
TROI-teams in eenheden bestaan uit zaakondersteuning en/of development. Bij zaakondersteuning werken mensen die zowel het politiewerk begrijpen als data, en die operationele vraagstukken kunnen vertalen naar technische oplossingen. Ook werken hier data-scientists die hands-ons oplossingen kunnen geven. In een developmentteam zitten front- en back-end-developers, UX-ers en een product manager/scrum-master. Eventueel aangevuld met data-scientists, afhankelijk van de applicatie die ontwikkeld wordt. We hebben een hub tussen de teams gezet om hen te faciliteren op het gebied van strategie, trainingen, juridisch/privacy, communicatie, portfoliosturing, HRM etc. In totaal werken er nu ongeveer 120 mensen verspreid over de eenheden bij TROI.’
Welke tools gebruik je, naar welke kijk je uit?
‘Natuurlijk maken we gebruik van open source tools en modellen. Ik kan hier verder niet al te diep op ingaan. Maar ook wij volgen de ontwikkelingen rond LLM’s op de voet, ook omdat de toepassing in de politie-context meer vraagt dan voor een burger omdat wij moeten kunnen uitleggen hoe het model is getraind en met welke data. En omdat onze data niet naar buiten mag, is het een uitdaging (ook qua resources) om alles intern te hebben draaien. Ik ben erg benieuwd hoe de ontwikkeling zal gaan met AI-agents, zowel intern voor het politiewerk als het gebruik ervan bij bepaalde vormen van criminaliteit.’
Wat zijn de grootste successen die jullie hebben behaald en welke belangrijke inzichten heb je opgedaan?
‘Grote successen zijn als collega’s met behulp van onze tools een zaak kunnen oplossen of enorm tijd kunnen besparen door het gebruik van onze tooling. Vroeger zaten collega’s bijvoorbeeld eindeloos door miljoenen afbeeldingen te scrollen. Met objectdetectie kunnen ze nu heel gericht zoeken, wat enorm veel tijd bespaart. Ook is met behulp van taalmodellen een zogenaamd ‘threat to life’-model ontwikkeld waarmee in miljoenen berichten gezocht kan worden naar de relevante berichten die kunnen duiden op excessief geweld of aanslagen. Je kan je voorstellen dat dit in zaken waar miljoenen berichten zijn veiliggesteld een enorme tijdswinst oplevert.’
Wat wil je de bezoekers van het MIE in praktische zin meegeven?
‘Denk met alles wat je maakt aan de gebruiker en wat voor waarde het oplevert voor jouw operatie.’
Geïnteresseerd in wat Dominique Roest vertelt over data-science binnen de politie, meld je dan aan voor het MIE’25. Meer informatie en aanmelden op Data and Insights Network – Data & Insights Event – MIE’25