De tijd waarin onderzoekers moesten kiezen tussen snelheid of diepgang is voorbij. In aanloop naar het Data & Analytics Congress 2025 sprak Daily Data Bytes met Greg Burke, CEO van Tellet, over de visie achter hun sessie “From Questions to Conversations.” Hij legt uit hoe AI de kloof tussen kwalitatief en kwantitatief onderzoek verkleint en de manier waarop organisaties naar mensen luisteren voorgoed verandert.
▼
Van luxe naar standaard
Volgens Tellet is er een nieuw tijdperk aangebroken voor kwalitatief onderzoek. Waar interviews en focusgroepen ooit traag, duur en complex waren, maakt AI het nu mogelijk om honderden gesprekken tegelijk te voeren, met dezelfde snelheid en efficiëntie als een survey. “We betreden een gouden tijdperk voor kwalitatief onderzoek,” stelt het bedrijf. “De drempels van tijd, kosten en complexiteit verdwijnen. Er is geen excuus meer om je klant niet echt te begrijpen.”
De paradox van menselijkheid
Met Tellets platform kunnen onderzoekers gestructureerde vragenlijsten omzetten in dynamische, AI-geleide interviews. Dat verandert niet alleen de schaal, maar ook de toon van onderzoek. “Wat ons fascineert,” zegt Burke, “is dat deelnemers vaak eerlijker en opener zijn tegenover een AI dan tegenover een mens. Zonder sociale druk of oordeel durven ze meer te delen.”
Zo ontstaat een paradox: juist door de menselijke moderator uit de kamer te halen, komt men dichter bij de menselijke waarheid.
Diepgang en schaalbaarheid
Waar kwalitatieve diepgang en kwantitatieve schaal jarenlang elkaars tegenpolen waren, brengt conversational AI die twee werelden samen. Met Tellet kunnen honderden gesprekken parallel plaatsvinden, waardoor inzichten binnen uren in plaats van weken beschikbaar zijn. Bovendien maakt het platform gesprekken mogelijk in 57 talen, wat een grote stap is voor inclusie en representativiteit. “Iedere stem telt,” benadrukt Burke. “Er is geen reden meer waarom iemand buiten onderzoek zou vallen.”
De rol van de mens blijft cruciaal
Toch ziet Tellet de toekomst niet als een geautomatiseerde wereld zonder onderzoekers. Technologie kan veel, maar echt begrip ontstaat pas wanneer menselijke intuïtie het gesprek aanvult. “We gebruiken AI om inzichten te halen uit echte mensen, niet uit synthetische data. En we geven onderzoekers juist de tools om hun nieuwsgierigheid en creativiteit verder te versterken.”
AI identificeert patronen en thema’s, maar onderzoekers kunnen die bevindingen direct bevragen en verdiepen met natuurlijke taal. De combinatie van menselijke intuïtie en AI-precisie vormt volgens Tellet de kern van vooruitgang.
De nieuwe standaard voor onderzoek
AI-geleide gesprekken zijn volgens Burke niet langer een experiment, maar de ruggengraat van hoe merken en organisaties leren van hun publiek. “We staan aan het begin van een structurele transformatie. AI-moderatie wordt de nieuwe norm,” zegt het bedrijf. “Onze missie is te laten zien dat intelligentie, empathie en verantwoordelijkheid ook op schaal kunnen samengaan.”
Tellet’s boodschap is helder: de toekomst van onderzoek ligt niet in meer vragen, maar in betere gesprekken.
English Translation
From Questions to Conversations: Tellet on the Future of Human Insight at Scale
The time when researchers had to choose between speed and depth is over. In the run-up to the Data & Analytics Congress 2025, Daily Data Bytes spoke with Greg Burke, CEO of Tellet, about the vision behind their session “From Questions to Conversations.” He explains how AI is closing the gap between qualitative and quantitative research and fundamentally transforming the way organizations listen to people.
▼
From Luxury to Standard
According to Tellet, a new era has arrived for qualitative research. Where interviews and focus groups were once slow, costly, and complex, AI now makes it possible to conduct hundreds of conversations simultaneously, with the same speed and efficiency as a survey. “We are entering a golden age for qualitative research,” the company states. “The barriers of time, cost, and complexity are disappearing. There’s no longer any excuse not to truly understand your customer.”
The Paradox of Humanity
With Tellet’s platform, researchers can turn structured questionnaires into dynamic AI-led interviews. This changes not only the scale of research, but also its tone. “What fascinates us,” says Burke, “is that participants often feel more open and honest when talking to an AI than to a human moderator. Without social pressure or judgment, they’re more willing to share.”
This creates a paradox: by taking the human moderator out of the room, we may actually get closer to human truth.
Depth and Scalability
For years, qualitative depth and quantitative scale were seen as opposites. Conversational AI brings these two worlds together. With Tellet, hundreds of interviews can take place in parallel, providing insights within hours instead of weeks. In addition, the platform supports conversations in 57 languages, which represents a major step forward for inclusion and representativeness. “Every voice counts,” Burke emphasizes. “There’s no reason why anyone should be excluded from research.”
The Human Role Remains Essential
Tellet does not see the future as an automated world without researchers. Technology can achieve a lot, but true understanding emerges only when human intuition complements the conversation. “We use AI to extract insights from real people, not synthetic data. And we provide researchers with tools that strengthen their curiosity and creativity.”
AI identifies patterns and themes, but researchers can immediately question and deepen those findings using natural language. The combination of human intuition and AI precision forms, according to Tellet, the basis of real progress.
The New Standard for Research
AI-led conversations are no longer an experiment, but the backbone of how brands and organizations learn from their audiences. “We are at the beginning of a structural transformation. AI moderation is becoming the new norm,” the company says. “Our mission is to show that intelligence, empathy, and responsibility can coexist at scale.”
Tellet’s message is clear: the future of research lies not in asking more questions, but in having better conversations.