Uit internationaal onderzoek van Research-Live blijkt dat problemen met datakwaliteit in marktonderzoek wereldwijd sterk toenemen.
▼
Steeds vaker duiken onbetrouwbare data op, variërend van frauduleuze deelnemers tot AI-gegenereerde antwoorden. Deze ontwikkeling heeft grote gevolgen voor de betrouwbaarheid van onderzoek en de kosten voor opdrachtgevers.
Volgens de onderzoekers leidt slechte data niet alleen tot directe financiële schade, maar vormt ze ook een risico voor de toekomst: onzuivere datasets worden namelijk steeds vaker gebruikt om synthetische data of AI-modellen te trainen. Daarmee kan de impact van slechte datakwaliteit zich vermenigvuldigen in nieuwe toepassingen en analyses.
Ook in Nederland speelt dit probleem. Bureaus die met panels werken signaleren dat er meer controles nodig zijn om fraude en ruis te voorkomen. Organisaties als Ipsos Nederland en Kantar besteden al jaren aandacht aan respondentverificatie, maar de druk neemt toe door de komst van AI-tools die steeds realistischer nepantwoorden kunnen genereren.
Voor bedrijven en onderzoekers betekent dit dat investeren in kwaliteitscontroles, validatiemethoden en transparantie belangrijker wordt dan ooit. Denk aan betere screening, strengere monitoring tijdens veldwerk en samenwerking met technologiepartners die fraude detecteren. Daarnaast is het essentieel om opdrachtgevers goed uit te leggen welke kwaliteitsmaatregelen genomen zijn, zodat vertrouwen behouden blijft.
Voor Nederlandse onderzoekers en opdrachtgevers is dit hierom hét moment om kwaliteitsstandaarden centraal te stellen in hun werk.
Meer weten? Op 14 oktober 2025 van 13:00 tot 14:00 organiseren Data & Insights Network en DAMA NL het webinar Samen bouwen aan betrouwbare én inclusieve data. Deelname is gratis voor leden van D&IN en DAMA NL. Aanmelden kan via deze link
Bron: Research-Live