De komende jaren zullen – volgens onderzoeksburau Gartner – bedrijven een toenemende behoefte hebben aan AI-ingenieurs om AI-gestuurde applicaties te bouwen. Er komen nieuwe functies bij, zoals in software-engineering en operations, als gevolg waarvan 80% van het technische personeelsbestand zich moet bijscholen.
‘Men zegt dat AI de vraag naar menselijke ingenieurs kan verminderen of zelfs volledig zou kunnen verdringen’, stelt Philip Walsh, analist bij Gartner, ‘maar menselijke expertise en creativiteit zullen altijd essentieel zijn voor het maken van complexe, innovatieve software.’ Gartner-analisten verwachten dat AI de rol van software-engineering op drie manieren zal beïnvloeden:
- Op korte termijn zullen AI-tools een bescheiden productiviteitsstijging laten zien door bestaande werkpatronen en taken van ontwikkelaars uit te breiden. De productiviteitsvoordelen van AI zullen het grootst zijn voor senior-ontwikkelaars in organisaties met volwassen engineeringpraktijken.
- Op middellange termijn zullen AI-agents de werkpatronen van ontwikkelaars transformeren door ontwikkelaars in staat te stellen meer taken volledig te automatiseren. Dit markeert de opkomst van AI-native software-engineering – wanneer de meeste codes door AI zullen worden gegenereerd in plaats van door mensen. Dit maakt prompt-engineering in natuurlijke taal en RAG-vaardigheden (retrieval-augmented generation) essentieel voor software-engineers.
- Voor de lange termijn geldt: hoewel AI de efficiëntie bevordert, zullen bedrijven nog meer bekwame software-ingenieurs nodig hebben om te voldoen aan de snel toenemende vraag naar AI-gestuurde software.
Een nieuw soort professional
‘Het bouwen van AI-gestuurde software vereist een nieuw soort softwareprofessional, de AI-ingenieur’, aldus Walsh. ‘Die beschikt over een unieke combinatie van vaardigheden op het gebied van software-engineering, data-science en AI/ML, vaardigheden waar veel vraag naar is.’
Volgens een Gartner-onderzoek moet er worden geïnvesteerd in AI-ontwikkelaarsplatforms. Die helpen organisaties om AI-capaciteiten efficiënter op te bouwen en AI op schaal te integreren in bedrijfsactiviteiten. ‘De investering vereist dat organisaties data-engineering- en platformengineering-teams bijscholen om tools en processen te gebruiken die continue integratie en ontwikkeling van AI stimuleren’, aldus Walsh.