De openingskeynote van het MIE, afgelopen dinsdag, was in handen van Charida Dorder die sprak over ChatGPT. De populariteit van de tool neemt grote vormen aan, net zoals het aantal vragen over wat je ermee kunt. Genoeg reden om nog even met Charida Dorder na praten. ‘Het grootste probleem bij de implementatie van AI is toegang tot kwalitatief goede data. Laat dat nu net jullie expertise zijn.’
Charida Dorder is er duidelijk over: ‘Of je het leuk vindt of niet. ChatGPT zal enorme impact hebben op je dagelijkse werkprocessen. Of dat een positieve of negatieve impact zal zijn, hangt af van je begrip van deze technologie.’ ChatGPT heeft in één klap een heel krachtige technologie naar de huiskamer gebracht van nu al meer dan 100 miljoen mensen, en dat zonder handleiding. De tool leent zich dan ook goed voor trial & error. De indruk ontstaat dat de tool antwoord kan geven op een veelheid aan vragen, letterlijk, maar, zegt Dorder: ‘ze zijn veelal niet bekend zijn met de risico’s en de beperkingen. Dat zorgt voor onnodige problemen. Kijk maar naar het voorbeeld van Samsung, waar de IP-code van Samsung terecht is gekomen in het model van OpenAI. Dit had voorkomen kunnen worden met minimale basiskennis.’
Verder dan content-creatie
In haar lezing vertelde ze het eerlijke verhaal van de kansen en valkuilen. ‘Ik geloof sterk in een bottom-up approach, waarin we door experimenteren leren wat we wel en niet van de technologie willen. Alleen dan moet je wel in staat te zijn de kansen en gevaren te kunnen inschatten. Verder wilde ik laten zien dat ChatGPT vooral nog wordt ingezet als content-creatie-tool, bijvoorbeeld bij het schrijven van een blog. Maar dat is slechts een fractie van waartoe de technologie in staat is. De echte waarde van ChatGPT zit in het efficiënter en eenvoudiger maken van werkprocessen. Processen die verder gaan dan content-creatie. Denk aan het maken van rapportages of uitvragen van een interview.’
ChariData
Charida Dorder schaart zich bij degenen die geloven dat het verzamelen van data alleen zin heeft als je er ook waarde uit kunt halen. ‘Mijn bijnaam is niet voor niets ChariData. Onlangs hoorde ik dat marktonderzoekers nog steeds nieuwe vragenlijsten handmatig uitwerken en audiobestanden handmatig transcriberen. Hetzelfde geldt voor kwalitatieve onderzoeken die nog vaak handmatig worden uitgeschreven. Ik kan me dit gewoon niet meer voorstellen. Er zal verandering plaatsvinden in de manier waarop kwalitatief onderzoek wordt uitgevoerd en geanalyseerd. Het handmatige is verleden tijd. Net als het één voor één analyseren van telefoongesprekken als statische dashboards die alleen terugkijken naar het verleden. Voor elk type data is er een model dat ons ondersteunt bij het nemen van beslissingen.’
‘De sector heeft geluk’
Gaat AI het overnemen? Charida: ‘Dat geloof ik niet. Maar de professionals die ermee werken, zullen winnen van degene die het niet doen. Of je nu zelf één voor één audiobestanden analyseert of dat een model dat doet. Dit maakt de analyse ook minder subjectief en meer consistent.’
Wat Charida wil meegeven is dat de sector juist geluk heeft. ‘Het grootste probleem bij de implementatie van AI is de toegang tot kwalitatief goede data. Laat dat nu net jullie expertise zijn. De technologie is er en de data ook. Het enige wat de sector nog in de weg staat, is de eigen mindset.’