Gelijke kansen tussen mannen en vrouwen blijven onderwerp van discussie. Vaak wordt gezegd dat de digitale kloof grotendeels is verdwenen. In de praktijk is die kloof echter nog steeds zichtbaar. In Europa lopen vrouwen achter op het gebied van digitale vaardigheden, toegang tot technologie en vertegenwoordiging in tech en data. Dat is geen los maatschappelijk vraagstuk. Wanneer vrouwen consistent minder betrokken zijn bij beslissingen rond data, AI en digitale systemen, werkt die scheefgroei direct door in hoe technologie wordt ontworpen en gebruikt. De Women in Digital Declaration is opgezet omdat de digitale wereld nog te vaak wordt vormgegeven zonder vrouwen aan tafel.
▼
Ongelijke toegang leidt tot ongelijke data
Als bepaalde groepen minder toegang hebben tot digitale middelen, zie je dat direct terug in data. Niet omdat datasets fout zijn, maar omdat ze onvolledig zijn en meer bias bevatten. Wat niet wordt gemeten, bestaat niet in modellen, dashboards en besluitvorming.
Dat raakt veel vrouwen. In de EU, maar ook in ons eigen polderland. Minder digitale vaardigheden betekenen minder zichtbaarheid in data. Minder aanwezigheid in tech betekent minder invloed op hoe systemen worden ontworpen.
Wat de cijfers laten zien
Ongeveer 26–28% van het globale techwerkveld bestaat uit vrouwen. Tegelijk geeft ongeveer 72% van de vrouwen in tech aan dat zij de werkcultuur ervaren als een ‘bro-cultuur’. Initiatieven als Wdigital, die binnen het kader van Europees digitaliseringsbeleid opereren, laten zien hoe groot de kloof in zowel tech als data nog is. Hun onderzoek toont aan dat vrouwen achterblijven in digitale vaardigheden en technische beroepen, terwijl de vraag naar digitale expertise blijft groeien.
Dat heeft gevolgen die verder reiken dan arbeidsmarktbeleid. Het bepaalt wie data verzamelt, wie modellen bouwt en wie de uitkomsten interpreteert.
Wat deze kloof betekent voor data en AI
Data is nooit neutraal. AI bewijst dat keer op keer. Systemen leren enkel van wat beschikbaar is, en als vrouwen minder vertegenwoordigd zijn in data en ontwikkelingsteams, worden bestaande ongelijkheden versterkt.
Voor organisaties ligt hier een duidelijke verantwoordelijkheid. Niet als maatschappelijk bijproject, maar als voorwaarde voor betrouwbare inzichten.
- Wie ontwikkelt je modellen
- Wie zit aan tafel bij datavraagstukken
- Wie wordt meegenomen in onderzoek en panels
Zonder bewuste keuzes blijven data en AI een afspiegeling van bestaande verhoudingen.
Slot
De digitale genderkloof is geen losstaand inclusiethema. Het is een basisvraagstuk voor iedereen die met data en AI werkt. Betere inzichten beginnen niet bij technologie, maar bij wie je meeneemt.
Vraag jezelf af of jij binnen je eigen organisatie ook kijkt of die vertegenwoordiging wel goed geregeld is.