Startup Mercor, onlangs opgenomen in de Forbes Cloud 100, heeft zijn verdienmodel gevonden in een opvallende niche: het inzetten en opleiden van mensen om AI-systemen slimmer te maken. Wat ooit begon als een AI-recruiter is inmiddels uitgegroeid tot een bedrijf dat hoogopgeleide experts koppelt aan AI-labs om modellen te trainen en te verfijnen. Het gaat om uiteenlopende profielen, van PhD’s en juristen tot zelfs een schaakgrootmeester.
▼
Met inmiddels 100 miljoen dollar omzet en een waardering van 2 miljard dollar groeit Mercor razendsnel. Het succes komt op een moment dat concurrent Scale AI nauwer verbonden raakt met Meta en daardoor minder neutraal wordt gezien. Mercor positioneert zich juist als onafhankelijke speler en weet daarmee de markt naar zich toe te trekken.
Deze ontwikkeling laat zien dat menselijke expertise een sleutelrol blijft spelen in de volgende fase van kunstmatige intiligentie. AI kan mensen opleiden, die vervolgens de AI trainen, waardoor een leerkringloop ontstaat waarin technologie en kennis elkaar versterken. Dat levert grote voordelen op: modellen worden accurater, beter afgestemd op context en bruikbaarder in domeinen waar nuance van uiterst belang is, zoals rechtspraak of strategie. Toch kleven er ook risico’s aan. AI-systemen nemen gemakkelijk de vooroordelen en blinde vlekken van hun trainers over. Daarnaast kan de afhankelijkheid van een kleine groep experts de kosten verhogen en de toegankelijkheid beperken.
Niet de hoeveelheid data maar de kwaliteit ervan, gecombineerd met menselijk oordeel, bepaalt de toekomst van AI.