AI wordt steeds meer toegepast in verschillende lagen van het onderzoeksproces. Een voorbeeld daarvan is de Sensory Bot van MMR Research, die wordt ingezet om sensorisch onderzoek te ondersteunen en deels te automatiseren. In plaats van uitsluitend te vertrouwen op menselijke panels, gebruikt de bot gestructureerde input en AI-modellen om, zoals MMR het zelf omschrijft, ‘de taal van de zintuigen te ontcijferen’. Hierdoor wordt het mogelijk om sneller te testen, vaker stapsgewijs te verbeteren en consistenter te meten.
▼
Van menselijke panelen naar hybride onderzoek
Wat er precies onder de motorkap gebeurt, blijft in de documentatie van MMR beperkt toegelicht. Duidelijk is in ieder geval dat het niet gaat om een fysieke ‘proever’, maar om een digitale toepassing die op basis van data en modellen sensorische evaluaties ondersteunt of voorspelt. De tool wordt ingezet om productervaringen te beoordelen, zoals smaak, textuur en geur.
Traditioneel sensorisch onderzoek levert daarbij vaak waardevolle inzichten op, maar is ook tijdrovend en gevoelig voor variatie. Resultaten kunnen verschillen per moment of per respondent.
Met de inzet van een tool als de Sensory Bot ontstaat een meer gestandaardiseerde aanpak. Data wordt consistenter verwerkt, waardoor verschillen beter vergelijkbaar worden. Tegelijk neemt de afhankelijkheid van fysieke panels af. Menselijke zintuiglijke beleving blijft daarbij essentieel, maar de ontwikkeling wijst op een hybride vorm van onderzoek, wat het proces efficiënter maakt.
Daarnaast maakt de tool het eenvoudiger om op grotere schaal te testen. Meer varianten kunnen worden onderzocht in kortere tijd. Onderzoek verschuift daarmee van een afsluitende stap naar een doorlopend onderdeel van het ontwikkelproces.
Meer dan alleen een niche
Hoewel sensory research een niche is, staat deze ontwikkeling niet op zichzelf. Bedrijven als Givaudan, IBM en NotCo experimenteren al langer met AI om smaak, geur en productervaring te modelleren. Die toepassingen richten zich vooral op productontwikkeling en voorspelling.
Tools die daadwerkelijk sensorisch onderzoek ondersteunen, zoals bij MMR Research, blijven vooralsnog beperkt. Dat laat zien dat de markt nog in ontwikkeling is en dat de rol van AI in dit domein nog volop in beweging is.
Onderzoek verandert in tempo en rol
De opkomst van dit soort toepassingen laat zien dat technologie een steeds grotere rol speelt in onderzoek, van dataverzameling tot analyse. Processen worden sneller, deels geautomatiseerd en beter vergelijkbaar. Onderzoek wordt vaker gedurende het proces ingezet, in plaats van alleen achteraf.