Het Anthropic Economic Index Report van januari 2026 laat zien hoe snel AI doordringt in het dagelijkse werk en wat dit betekent voor de werkvloer. De veranderingen volgen elkaar steeds sneller op en raken sectoren en beroepen op uiteenlopende manieren.
▼
Tegelijk blijkt uit DDN’s State of AI Infrastructure-rapport dat veel organisaties moeite hebben om daar ook daadwerkelijk voordeel uit te halen. AI is zichtbaar aanwezig, maar levert nog lang niet overal resultaat op.
Meer taken, niet meteen meer banen
Volgens Anthropic wordt AI vooral ingezet om onderdelen van werk over te nemen, niet om volledige functies te vervangen. Dit beeld sluit aan bij een observatie die eerder ook door Snowflake werd gedeeld in dit artikel. In ongeveer 57 procent van de geanalyseerde gevallen ondersteunt AI bestaande taken, terwijl 43 procent draait om daadwerkelijke vervanging van taken die voorheen volledig door mensen werden gedaan.
Sterke groei in kenniswerk
De groei is het sterkst zichtbaar in kennisintensief werk. Vooral binnen softwareontwikkeling, data-analyse, contentcreatie en klantenservice neemt het gebruik van AI in hoog tempo toe. In deze functies wordt AI steeds vaker ingezet voor taken die voorheen volledig door mensen werden uitgevoerd, terwijl ondersteunend gebruik daar al langer gebruikelijk was.
Bij technische en analytische functies groeit het gebruik van AI sneller dan gemiddeld. In creatieve en administratieve rollen blijft ondersteuning de dominante vorm, maar ook daar neemt het aandeel vervanging toe.
Verschillen met het vorige rapport
Ten opzichte van de eerdere editie van Anthropic vallen drie dingen op:
- AI wordt vaker zelfstandig ingezet, met minder menselijke tussenstappen.
- Complexere taken komen vaker in beeld, niet alleen eenvoudige ondersteuning.
- Het gebruik spreidt zich over meer sectoren, in plaats van concentratie in tech.
Anthropic signaleert dat AI-gebruik minder experimenteel wordt en vaker onderdeel is van dagelijkse routines.
Productiviteit stijgt, maar niet overal
Anthropic laat zien dat AI vooral tijd wint bij repetitieve en cognitief intensieve taken. Dat effect verschilt sterk per functie. Rollen met duidelijke processen en afgebakende werkzaamheden profiteren meer dan functies waarin context, afweging en menselijk oordeel centraal staan. De cijfers sluiten aan bij recente signalen uit de praktijk: AI wordt breed ingezet, maar organisaties worstelen nog met samenhang, datakwaliteit en inrichting van werkprocessen, waardoor het effect vaak achterblijft bij de verwachtingen.
Wat dit beeld bevestigt
De cijfers van Anthropic maken duidelijk dat AI-adoptie geen gelijkmatige beweging is. Sommige teams boeken snel resultaat, andere blijven hangen in pilots en losse toepassingen. De verschillen tussen sectoren en functies worden groter, niet kleiner.
Het rapport onderstreept dat AI inmiddels structureel onderdeel is van werk, maar ook dat succes sterk afhangt van hoe helder taken zijn afgebakend en hoe volwassen het werkproces is ingericht.
De volgende edities zullen laten zien of deze verschuiving doorzet richting bredere vervanging, of dat ondersteuning de dominante vorm blijft.